研发团队
汇聚顶尖视觉算法与自动化人才，以技术创新驱动智造未来
高学历 · 高密度
研发团队本科以上学历占比 90%，硕士学历 30%，核心骨干来自哈工大、中科院等顶尖院校，具备深厚的3D视觉与自动化背景。
产学研深度融合
与哈工大合肥研究院建立战略合作，共建联合实验室，将前沿算法快速转化为量产级检测与点胶设备，已落地数十条自动化产线。
全栈自研能力
从底层3D点云处理、深度学习模型、到上位机软件与运动控制，全部自主开发；累计获得 20+ 项发明专利与软件著作权。
与顶尖视觉专家同行
每一位成员都在3D视觉、自动化控制或深度学习领域拥有多年实战经验
陈博士
首席科学家哈工大博士，15年3D视觉算法研发经验，主导多项国家级视觉检测项目，攻克微米级缺陷检测难题。
李华
系统架构师专注视觉检测系统整体架构设计，主导开发了多款高精度点胶与检测一体机，累计交付超200台。
王强
高级算法工程师精通深度学习与图像处理，研发的MINI-LED缺陷检测算法漏检率低于0.01%，达到行业领先水平。
赵敏
项目经理10年自动化设备集成与项目管理经验，成功交付多条3C、半导体行业整线自动化项目，客户满意度100%。
张明
高级机械工程师擅长精密运动平台与高刚性结构设计，主导研发的数控补偿系统将加工精度提升至微米级。
刘洋
嵌入式软件专家负责底层实时控制系统与视觉平台开发，实现毫秒级图像采集与闭环反馈，保障设备高速稳定运行。
陈雅
光学工程师精通3D结构光与光谱共焦技术，为检测系统设计最优光学方案，显著提升复杂曲面缺陷识别率。
周婷
算法研究员专注于3D点云处理与机器学习，开发的自适应检测模型可快速适配不同产品型号，换型时间缩短70%。
从算法到整机，全链条自研
小蜂光电研发中心占地 2000㎡，设有3D视觉实验室、精密测量室、可靠性测试实验室。团队配备多台高精度点云采集设备、深度学习服务器以及自动化测试平台。我们坚持全栈自研路线，从底层算法、光学设计、电气控制到上位机软件，每一个环节都由自有团队完成，确保技术自主可控与快速迭代。
- 自研3D视觉算法库，支持结构光、双目、光谱共焦等多种传感器
- 闭环检测技术，实时补偿加工误差，良率提升至 99.5%
- 与哈工大合肥研究院共建联合实验室，每年孵化 3-5 项新技术
知识产权与核心专利
持续创新，构建技术护城河
数控机台自动补偿系统
发明专利 ZL202310xxxxxx.x，实时监测刀具磨损与热变形，自动补偿坐标，加工精度提高40%。
MINI-LED 视觉检测系统
发明专利 ZL202410xxxxxx.y，0.1μm分辨率，漏检率低于0.01%，已用于多家头部面板厂商。
3D点云快速配准算法
软件著作权 2024SRxxxxxx，点云配准速度提升5倍，适用于复杂曲面在线检测场景。
高精度点胶闭环控制系统
实用新型 ZL202320xxxxxx.x，实现±0.02mm点胶精度，适配多种非牛顿流体。
多传感器融合检测平台
发明专利 ZL202410xxxxxx.z，集成3D结构光、线激光与高光谱，一机兼容多种缺陷检测。
自动化产线数字孪生系统
软件著作权 2024SRyyyyyy，实现虚拟调试与远程监控，缩短产线部署时间30%。